Jeayoon Lee
Jeayoon Lee is Director of Product at SINAI Technologies, where she drives strategy and roadmaps for enterprise decarbonization and transition-planning software that helps organizations achieve their climate goals. She brings a track record of building and scaling digital products across mobile, web, and data platforms, translating market signals and customer needs into outcome-driven roadmaps, and using data to drive prioritization and measurable user impact in carbon management software.
Before SINAI, Jeayoon held product leadership roles at Smithsonian Channel and supported healthcare digital transformation at NYU Langone Health. With a B.A. in Environmental Studies from Oberlin College, Jeayoon blends climate fluency with modern product execution, aligning cross-functional teams around clear outcomes, pragmatic tradeoffs, and customer-driven delivery.
Articles, practical guides, and expert explainers that turn ambition into measurable carbon cuts.
.jpg)
Automação de Utilitários: De Contas de Consumo a Dados de Emissões Prontos para Auditoria
As contas de serviços públicos não devem atrasar a conclusão do seu inventário de emissões. A Automação de Serviços Públicos resolve isso na origem, conectando dados de consumo diretamente ao seu inventário nos Escopos 1, 2 e 3, sem necessidade de entrada manual.
Atualizações do produto SINAI Q1 2026: menos trabalho manual, melhores dados, decisões mais rápidas
Da coleta automatizada de dados de serviços públicos a uma navegação totalmente redesenhada, as atualizações do SINAI para o primeiro trimestre de 2026 são construídas em torno de um objetivo: reduzir o trabalho manual que atrasa as equipes de sustentabilidade empresarial.
-3.png)
Accurate emissions inventories, faster: AI Emissions Match plus supplier-scale coverage
Messy inputs, manual mapping, and supplier follow-up block most teams. AI Emissions Match ingests unstructured emissions data and accelerates factor mapping with broad coverage plus supplier-specific detail.
